Las técnicas y herramientas estadísticas son un buen ejemplo de ello, utilizan gráficos para representar lo que sucede en el proceso de producción de un producto y/o servicio. Si se utilizan de forma adecuada, nos indicarán tres cosas:
- Cuando se está haciendo algo que no se debe.
- Cuando no se hace algo que debiera.
- Cuando las cosas van bien.
Las características fundamentales de las herramientas estadísticas
radican en que nos permiten enfocar la resolución de problemas
utilizando una base racional en lugar de una intuitiva a la hora
de tomar decisiones. Además proporciona un lenguaje común para discutir
los hechos y sientan las bases para una mejora continua. Además de
individualizar las causas de variaciones comunes y especiales.
BENEFICIOS DEL USO DE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS - Aumentan la satisfacción del Cliente al garantizar la Calidad en forma continua de los productos y servicios que se brindan.
- Reducen la generación de desechos, re trabajos y de inspecciones innecesarias.
- Incrementan la productividad, al identificar y eliminar las causas de situaciones fuera de control.
- Disminuyen los costes operativos al optimizar el proceso.
Las teorías actuales
indican que cuanto mayor es la variabilidad de un proceso, mayor será el
coste que éste implique, por lo que la mejora continua nos permitirá
reducir esta variabilidad y, por consiguiente, los costes por mala calidad, traduciéndose en una mayor satisfacción del cliente y en un aumento en la utilidad para la organización.
La variación constituye
la causa fundamental de las diferencias en la confiabilidad y calidad
del producto. Esta es la verdadera razón que motiva la utilización de
métodos estadísticos.
La variación se ha definido como “la diferencia entre objetos que de
otro modo, se pueden concebir como semejantes, debido a que se
produjeron tan cercanos a la semejanza cómo es posible”.
La variación es la razón por la que se especifiquen tolerancias o márgenes en los diseños de los productos/servicios.
A continuación se enumeran los principios fundamentales de la variación:
-
No existen dos cosas exactamente iguales.
- En un producto o proceso, se puede medir la variación.
- Los resultados individuales no son predecibles.
- Grupos de cosas forman modelos con características definidas (patrón definido).
Existen dos tipos de causas que hacen que los procesos y productos varíen: causas comunes de variación y causas especiales de variación o asignables.
Las causas comunes de variación o aleatorias son aquellas inherentes en todo producto o proceso. Se atribuyen al mismo sistema: producción, administración, medio ambiente, organización.
Las causas especiales o
asignables son aquellas que no aparecen en todas las operaciones
involucradas. Se pueden originar por la mano de obra, las máquinas, los
materiales o las mediciones.
La variación entre los
productos es un hecho inevitable. Si se quiere lograr una calidad
consistente, es necesario minimizar la variabilidad y distinguir
oportunamente las causas comunes de variación de las causas asignables.
Para poder estudiar estos fenómenos existe la estadística,
que es el arte de tomar decisiones relativas a un proceso o población
basadas en el análisis de la información contenida en un conjunto de
datos. Por lo tanto el resultado de la estadística está condicionado a la calidad de los datos que se utilicen.
El gran conjunto de
datos que es el centro de nuestro interés se denomina población, y el
subconjunto de ahí seleccionado representa una muestra.
Cuando todos los
elementos de una población tienen la misma posibilidad de ser
seleccionados, independientemente de su localización, posición, su
apariencia o calidad y, bajo esas circunstancias se selecciona una
muestra, ésta se denomina muestra representativa o muestra aleatoria.
Por ejemplo, cuando
“barajamos” un juego de cartas y repartimos una de éstas, obtenemos una
muestra aleatoria, es decir, la posibilidad de que salga un As es la
misma que la de un dos o cualquier otro número de la baraja.
La estadística aplicada al control de procesos puede basarse en dos tipos de datos diferentes:
- Variables: características o resultados de prueba que pueden medirse (cm, kg, mm, h, s, etc.).
- Atributos: características que no se pueden medir. Se refiere generalmente a la presencia o ausencia de cualidades (bueno – malo, enciende – no enciende, pasa – no pasa).
USO DE HERRAMIENTAS ESTADISTICAS, PARA EL MEJORAMIENTO DE LOS PROCESOS
La figura anterior muestra el ciclo de gestion durante el uso de las herramientas estadísticas para el mejoramiento de los procesos. Como se aprecia están representadas las fases del ciclo de gestión (PDCA)
“Población y Muestra aleatoria” corresponde a (P). El
resultado de la estadística está condicionado a la calidad de los datos
que se utilicen, de hay la importancia que este correctamente definido
como se seleccionara la poblacion y la forma de ralizar la toma de la
muestra a procesar.
“Datos Mediciones y Análisis estadístico” se corresponde con (D).
En esta fase realizamos la toma de datos segun se ha planificado
y ejecutamos los cálculos por los metodos estadísticos adecuados para
el resultado que deseamos obtener.
“Conclusiones e Inferencias” corresponde a (C).
Se realiza la interpretación de los resultados, se análisa los
resultados y se determinan las causas de las desviaciones para la toma
de acciones.
“Toma de acciones ” se corresponde con (A)
En esta etapa se palnifica las acciones que se emprenderan para
corregir desviaciones y tendencias con la finalidad de mejorar la
ejecución del los procesos.
Si bien esta serie
de artículos no pretende ser un manual exhaustivo de aplicación de las
herramientas estadísticas, sí intenta recoger los aspectos básicos a
tener en cuenta a la hora de la utilización de cualquiera de las
herramientas presentadas. De esta forma se pretende que el facilitador
y/o los componentes de un equipo de mejora puedan aplicarlas paso a paso
en cada caso concreto de sus proyectos .
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